2012年2月/3月| 随身携带智能手机的消费者正在尽情享受着智能所带来的便捷,他们几乎能够随时随地找到或是买到在现实世界中看到的任何物品。让我们向那些已经在利用这一趋势的品牌学习,然后迎头赶上!

POINT-KNOW-BUY

POINT & KNOW(指向即知)是我们201212项关键消费趋势中的一项重要趋势,而在这里我们用完整篇幅的Trend Briefing(趋势简报)来向您阐述的POINT-KNOW-BUY(指向即知/指向即购买)的趋势是如何重塑消费者对信息的期望、搜索体验以及购买方式的。

消费者总是对信息充满了渴求。信息和知识给消费者以主动权、控制感和确定性(至少让人感觉是这样的)。因此,对于那些信奉“没有最好,只有更好的”消费者而言,信息永远都是被需要的。而同样重要的一点是,发现信息的方式变得更加有趣了。

最近10年间,消费者几乎已经离不开谷歌、百度等搜索引擎,他们已经习惯于通过正确的文本搜索获得即时信息,这几乎成为了一种生活方式。而即将到来的前沿领域是视觉化的信息满足:只要将手中的智能手机*指向任何感兴趣的事物,消费者就可以获取相关信息,这一过程可以在移动状态下进行,完成的方式也更加的自然

就像“上网”已经不再局限于只能通过电脑一样,对于信息的探索也将不再依赖于文本搜索。面对任何看到或听到的事物,即使是在不知道它是什么或是在不能用言语描述的情况下,人们将依然可以即时的了解到相关信息,而潜在的购买行为也可能由此产生。

*消费者随身携带的智能手机是许多数字消费趋势背后的驱动因素,而智能手机同时也是一系列“视觉化”的科技系统(如QR码搜索、视觉元素搜索等)的集聚点,这是在技术上已经完全成熟的POINT-KNOW-BUY全面爆发的重要契机。

相关定义:

POINT-KNOW-BUY | 对于大多数人而言,在大部分的时间里文本搜索的方式和丰富的信息都是触手可得的,如何使即时的视觉搜索和相关信息也能变得无处不在成为了新的热点。过不了多久,即使是在移动状态下,消费者只要将携带的智能手机指向现实世界中任何想要了解的对象或人物,就可以检索或是找到相关的信息。当然,了解信息之后进行购买也将变成轻而易举的事;-)



警告和未来

POINT-KNOW-BUY仍然是一个新兴的消费趋势。人们渴望信息无所不在并且触手可得,但请记住许多上述技术仍处于发展阶段,在整个体验过程变得普及、无缝和可靠(这是最重要的一点)之前,我们还有很长的一段路要走。

事实上,消费者的INFOLUST 将只能在以下条件成立的情况下获得真正满足:

  • POINT-KNOW-BUY几乎适用于任何的视觉对象,而不只是那些指定的或是带有代码的对象。
  • 相关软件无缝集成到移动设备中,不需要专用的应用程序。
  • 影像/声音识别能够应付现实情况中照明不足、背景噪声、不精准角度等问题。

我们正在朝着这个方向前进,请见如下例子。


例子

以下列举的技术是POINT-KNOW-BUY趋势背后的驱动力:

  • leafsnap是一个免费的视觉识别应用程序,用户可以通过拍摄的树叶照片识别不同品种的树木。

  • 名为Word Lens应用程序使用户能够通过iPhone的摄像头将法语或西班牙的印刷文字资料(如菜单或标识)翻译成英语(当然也可从英语翻译成法语或西班牙语)。

  • 谷歌的Skymap 仍然是POINT & KNOW的一个绝好例子。只要将手机指向天空,用户就可以了解视野中行星或星座的详细信息。Star ChartStar Walk也是类似的iPhone应用程序。

当然,声音也可以成为POINT & KNOW的搜索关键词:

  • 这一领域的先驱Shazam使用户可以在任何地方通过歌曲的任何一个音轨对其进行识别。2011年9月,Shazam称每年用户通过该应用程序标记的歌曲超过了100万首,用户可以使用该服务无限量标记歌曲。
  • 任何智能手机的用户都可以通过WeBIRD将记录到的鸟的鸣叫声以无线方式上传到服务器,并在几秒钟后收到由此判定的鸟的品种信息。 WeBIRD希望该服务能在2012年春季候鸟迁徙的时候向公众开放。

事实上,您可以了解到几乎任何想要了解的对象,甚至是人物:

  • 由卡内基梅隆大学创造的PittPatt是一款面部识别工具。Google收购了PittPatt的相关技术并由此创造了Google+的Find My Face功能。该功能于2011年12月发布,其特点是能够自动识别用户照片中的其它人。感觉很可怕吗?或许吧。有意思吗?那是肯定的。



POINT & KNOW也可以被运用于POINT & KNOW-HOW TO(指向即可了解如何做):

  • Aurasma是由Autonomy公司开发的一个应用程序,该程序具备由对象驱动的增强现实技术(惠普最近以超过70亿美元的价格收购了该程序)。该公司最近公布的演示视频向人们展示了如何通过查看实时的增强现实版安装说明以了解安装壁挂式电视机的流程。而Metaio则展示了一个增强现实版的打印机墨盒更换指南(对于那些对打印机内部结构一窍不通,完全不明白“B门”是哪个部件的消费者而言,这真是再好不过了;-)。

  • Heinz(亨氏)推出了一个使用Blippar技术的“增强现实食谱”。当用户将手机摄像头对准该品牌的番茄酱瓶,相关的食谱便会从瓶子上“蹦出来”。

  • 另外一个POINT & KNOW的例子是针对视障人士的创新:人们可以通过名为VizWiz的应用程序看到盲人拍摄的图片从而告诉他们图片的内容以帮助他们“看到”拍摄对象。

不再错过每期的Trend Briefing

即使是在科技无法回答您的问题的时候,我们还有CROWDSOURCED POINT & KNOW(众包式的指向即知):

  • 法国网站WhereToGet.It的用户可以发布街拍、杂志、博客或电影的照片以询问网络社区中的其他用户在哪里可以买到这些东西。
  • 比利时杂志Flair在2011年3月推出了Facebook应用程序fashiontag。该应用程序的用户可以标记朋友的服装照片,并询问他们是在哪里购买到这些服装的。

如果想要真正窥见POINT-KNOW-BUY趋势的走向,就看看高科技界的巨头们是如何将"智能"图像识别和视觉搜索技术延用到这一领域的:

  • Google Googles使用户可以通过拍摄物品的照片搜索到该物品的相关信息。该程序的改进版添加了连续拍摄模式,这样一来用户甚至不再需要手动拍摄物品的照片,程序将自动持续扫描取景器中的图像并在成功识别后返回相关的信息。
  • 2011年9月Layar宣布将与电信巨头Telefonica合作,向其提供可视化搜索技术。

毫无疑问的是,未来几个月内,大型零售商都将在视觉搜索中直接加入“购买”功能:

  • 于2011年11月发布的Amazon Flow应用程序同样具备连续扫描技术,用户只要将手机摄像头对准书籍、游戏、DVD或CD等音像产品,相关的信息如预告片、评论以及购买信息等即可出现。
  • 2011年11月,eBay公司的首席执行官John Donahoe宣称,图像识别未来将成为eBay移动应用的一个主要特点。用户将可以通过拍摄现实世界中的物品搜索到eBay上正在出售的类似物品。

  • IQ Engines是一个加州大学伯克利分校和加州大学戴维斯分校联合创办的创新项目,该项目具备一个图像识别平台。除了自有的可视化搜索引擎oMoby(类似于谷歌Goggles)外,该软件还帮助实现了百思买的图像搜索功能和NextTag的移动购物比价应用程序。

  • 阿迪达斯在2011年8月推出了经典三叶草系列iPhone应用程序,该程序将用户拍摄到的任何阿迪达斯运动鞋的照片与品牌的产品库进行比对,从而找到最接近的匹配结果、产品信息和有库存的本地经销商的信息。

  • 葡萄酒爱好者可以通过Snooth Wine Pro应用程序拍摄葡萄酒标签,从而获得与网站的数据库相匹配的照片、相关评价及当地供应商信息,用户还可以查看价格并完成网上购买。

移动商务

显而易见的是,POINT-KNOW-BUY仅仅是移动电子商务(“m-commerce” )趋势下的一部分。

聪明的商务人士及营销业者将立即认识到POINT-KNOW-BUY趋势背后的巨大商机,因为该趋势将给消费者带来真正的即时信息满足感,消费者将可以在发现产品的同时对其进行了解并完成购买。POINT-KNOW-BUY也可以使购买的过程更为方便透明,因为消费者能即时的获取关于产品的相关评论、价格比较并享受更为顺畅的付款过程(比如QR购物窗口)。当然,这又是另一个趋势的内容;-)

机会

尽管或许只有那些最大的品牌或平台(例如维基百科、亚马逊、eBay)才拥有足够的信息或产品以满足消费者在任意拍摄或扫描时都能获得搜索结果,但对于其他的品牌而言,在如何满足消费者对于信息、NOWISM以及即时满足感的无尽渴求的领域,仍然有无穷的机会。

更为实际的做法是:扩展信息的深度,更好地向消费者传达产品的来源以及背后的故事;提供价格比较信息、购买评论以及电子交易通道,使POINT-KNOW-BUY的消费者能够更容易的探索和了解在现实世界中所遇到的对象并由此进行下一步行动。

祝您好运!